買車網(wǎng)Buycar獲悉，6月8日-6月9日，以“在變革的時代 塑造行業(yè)的未來“為主題的2023中國汽車重慶論壇正式開幕，為探討推進(jìn)新型工業(yè)化、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提供重要的國際交流平臺。

在“高階智能駕駛縱橫談”的研討會環(huán)節(jié)中，富士康電動汽車平臺首席執(zhí)行官鄭顯聰、黑芝麻智能科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁劉衛(wèi)紅、法雷奧中國首席技術(shù)官顧劍民、大陸集團(tuán)車聯(lián)網(wǎng)與架構(gòu)事業(yè)群亞太區(qū)研發(fā)總監(jiān)及重慶研發(fā)中心總經(jīng)理劉仁亮、長安汽車智能化研究院副總經(jīng)理梁鋒華等嘉賓，針對城區(qū)智能駕駛離真正的商業(yè)化落地還有多遠(yuǎn)?高精地圖會被拋棄嗎?架構(gòu)、算力和算法哪個是最難突破的核心技術(shù)？如何讓智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)與消費(fèi)者產(chǎn)生更多共鳴？無人駕駛只是一個遙遠(yuǎn)的夢嗎？等問題進(jìn)行了深度互動和思想交鋒。

鄭顯聰：打造智慧城市的電動車供應(yīng)鏈

早在2020年，富士康正式推出MIH電動平臺并成立MIH聯(lián)盟。據(jù)鄭顯聰介紹，經(jīng)過兩年多的發(fā)展，MIH聯(lián)盟已擁有超過2600個國際成員伙伴，14個工作小組，匯集了來自亞洲、北美和歐洲的云端、軟件、硬件解決方案領(lǐng)域合作伙伴。

鄭顯聰指出，MIH致力于推動關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)計以軟件為基礎(chǔ)定義的車輛架構(gòu)，以提供創(chuàng)新前瞻的智能車載體驗(yàn)。目前，MIH聯(lián)盟積極參與打車、拼車、共享汽車、外送和物流車隊(duì)等服務(wù)。

鄭顯聰指出，MIH將打造三人座小型電動車作為示范車款，該項(xiàng)目計劃在穩(wěn)定進(jìn)展中，六座和九座車將在未來兩年內(nèi)推出。為了迎合主流市場，MIH強(qiáng)調(diào)開發(fā)可定制化和靈活的（模塊化）車輛，并以高競爭性價格作為進(jìn)入市場的目標(biāo)。

劉衛(wèi)紅：2030年以前L3批量落地

劉衛(wèi)紅指出，當(dāng)前，自動駕駛技術(shù)已開始走向成熟，越來越多的新車型開始搭載自動駕駛功能，預(yù)計2025年，中國新車的自動駕駛滲透率將超過60%。隨著汽車技術(shù)的迭代加速，預(yù)計今年年底，部分城區(qū)智能駕駛會落地。劉衛(wèi)紅預(yù)測，2030年以前，L3自動駕駛會批量落地。

劉衛(wèi)紅認(rèn)為，自動駕駛需要綜合各項(xiàng)技術(shù)，視覺+雷達(dá)+導(dǎo)航地圖基本可實(shí)現(xiàn)L3級的自動駕駛功能，未來走向真正意義的無人駕駛還需要其他輔助，包括智能網(wǎng)聯(lián)、車載系統(tǒng)等。

目前，中國市場已經(jīng)走出一條屬于自己的自動駕駛技術(shù)路線。一方面，越來越多新的技術(shù)在中國市場上率先使用，尤其在硬件方面，在全球處于領(lǐng)先的水平。另一方面，隨著人工智能、5G技術(shù)等加速運(yùn)用，自動駕駛的發(fā)展已不局限于單車智能。

在劉衛(wèi)紅看來，智能汽車當(dāng)前的應(yīng)用場景需要強(qiáng)大的算力支持，其所需要的計算能力主要包含七種算力類型：CPU、AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、圖形渲染、專用運(yùn)算、音頻的特殊處理、數(shù)據(jù)的閉環(huán)處理以及高效安全實(shí)時的計算能力。

顧劍民：智能駕駛需經(jīng)歷三個階段

顧劍民認(rèn)為，智能駕駛的發(fā)展需經(jīng)歷三個階段，這是一個循序漸進(jìn)的過程。第一階段，從被動安全到主動安全轉(zhuǎn)變升級。第二階段，實(shí)現(xiàn)駕駛員的輔助駕駛，如ACC巡航可以達(dá)到L2甚至L2+。第三階段，使眼睛、腳、手從駕駛的汽車上完全解放出來，真正實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

目前，L3在全球范圍內(nèi)已實(shí)現(xiàn)，如2021年，本田率先在行業(yè)內(nèi)打造出L3級別的自動駕駛系統(tǒng)。2022年，奔馳的S系列量產(chǎn)車輛已搭載L3系統(tǒng)。

在顧劍民看來，自動駕駛要實(shí)現(xiàn)真正落地還面臨著一些挑戰(zhàn)，首先是法規(guī)，第二是場景，但并不等于不能現(xiàn)實(shí)?！白詣玉{駛不是那么遙遠(yuǎn)，可能在數(shù)年之內(nèi)，就會來到我們身邊。目前在一些封閉的場景，如礦山、港口、物流園區(qū)，L4甚至無人駕駛已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。”

劉仁亮：做好智能汽車需具備四個條件

劉仁亮指出，汽車是二次工業(yè)革命的產(chǎn)物，是傳統(tǒng)意義上的機(jī)械產(chǎn)品，這意味著買硬件可送軟件。近年來，從特斯拉開始，用戶愿意為汽車的軟件功能付費(fèi)。

在這樣的市場趨勢下，對汽車來說，需要做出哪些改變？劉仁亮認(rèn)為，當(dāng)下的汽車產(chǎn)品增加了軟件系統(tǒng)，是以硬件為中心分布式計算，未來的產(chǎn)品則需要打造高算力系統(tǒng)，需要由軟件來定義汽車，而不是由發(fā)動機(jī)、變速箱來定義汽車。

基于此，劉仁亮認(rèn)為，車輛系統(tǒng)架構(gòu)正在從分布式ECU /域架構(gòu)向基于服務(wù)器的架構(gòu)過渡。做好智能汽車需具備四個條件：一是安全、自由的輪子；二是高算力系統(tǒng)；三是高可靠的網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)；四是便捷的交互系統(tǒng)。

梁鋒華：城區(qū)主干道3年內(nèi)可商業(yè)化落地

梁鋒華指出，智能駕駛整體上是場景演進(jìn)，包括三個階段：功能實(shí)現(xiàn)、體驗(yàn)可用、等級提升。“每個場景的演進(jìn)節(jié)奏不一樣，當(dāng)前幾乎所有場景已實(shí)現(xiàn)功能；在高速等部分場景，已實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)可用，大部分場景還不能減輕駕駛負(fù)擔(dān)；在高速擁堵等部分場景，可能首先突破等級提升。”

梁鋒華認(rèn)為，智能駕駛發(fā)展到終極狀態(tài)仍很漫長，在相當(dāng)長的時間內(nèi)，持續(xù)擴(kuò)場景和補(bǔ)斷點(diǎn)，需要持續(xù)、穩(wěn)健地投入，準(zhǔn)備打持久戰(zhàn)。

梁鋒華強(qiáng)調(diào)，對于智能駕駛產(chǎn)品來說，安全、實(shí)用（舒適、高效）是需求端對產(chǎn)品的基本要求，商業(yè)閉環(huán)是供給端自我造血、確保生存的關(guān)鍵。

其中，安全是智駕產(chǎn)品落地之“根”。對L2駕駛輔助，安全目標(biāo)至少跟人相當(dāng)，用戶才愿意/敢于主動使用。對L4自動駕駛，安全目標(biāo)未形成共識，普遍認(rèn)為，至少要比人高出數(shù)量級。

實(shí)用是智駕產(chǎn)品的落地之“本”。“實(shí)用就是要解決舒適、高效的核心需求，同時解決用車痛點(diǎn)，如通過提升目標(biāo)識別來改善超車體驗(yàn)，進(jìn)而改善從A點(diǎn)到B點(diǎn)的通行效率。擁堵場景被加塞、加減速過猛、彎道無減速、車道內(nèi)晃動等是當(dāng)前用戶使用IACC主要痛點(diǎn)。”

商業(yè)閉環(huán)是智駕產(chǎn)品落地之“魂”。智能駕駛產(chǎn)品只有實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)“自我造血”，才能進(jìn)行持續(xù)發(fā)展。最近兩三年內(nèi)，城區(qū)主干道的場景有機(jī)會逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的落地，其他場景可能需要更長時間才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。